为什么要进行汽车安全性能检测?要求对侧滑、制动、灯光、车速表分别说明它的作用和检测的必要性
汽车安全性能检测是必要的,这个和汽车为什么有这些功能,道理是一样的。
如制动,汽车应该有制动功能,但怎么才算是合格或是正常的制动呢,需要一定的标准对它加以规范,有了标准就需要通过检测来看是否满足标准。其它功能也是相类似的。如侧滑,将侧滑限制在一定范围内是保证车辆正常行驶的条件之一,ESP等行车安全系统正是控制车辆在极限工况下如急转弯下的侧滑,以保证车辆的正常行驶姿态。再说灯光,车辆的远近光灯所达到的亮度、距离和角度都是有一定范围和标准的。车速表是需要与实际行车速度一致的,偏差也应在一定的范围内,车不一样轮子也有大有小啊,要是都拿同一个车速表,所显示的速度一定是不对的。说的不对的地方,请更正!汽车安全性能的指标有哪些
1.最高车速
日常生活中几乎不可能用到这个速度,一般紧凑型SUV最高车速180km/h,紧凑型轿车200km/h;中型SUV最高车速可达到200,中型轿车可达到210左右。
几乎不可能用到的参数为何放在第一位?
自然是极端重要了,最高车速是衡量汽车动力性的最关键参数。就跟武林高手一样,虽然不一定用得到,但关键时刻出手能脱困。
2、制动距离
分100km/h-0和60km/h-0两种性能。前者更重要。
一般要求100-0制动距离不超过40m,60-0不超过15m。
制动距离是汽车安全性最核心参数,一般汽车网站上都有对应测试数据。
需要指出的是,同一款车配备不同轮胎,在不同天气、路况下测得的结果不一样,这是很正常的。出现数据打架的时候,先看轮胎,再看路况,最后看天气。
3、加速时间
通常加速时间测试,也被称为零百加速测试。测试时,地板油弹射直线行驶,记录车速0-100km/h所用时间。毫无疑问,超车和紧急避让的时候,加速能力非常关键。
通常零百加速时间在8s内即可,通常是中级轿车的数据,紧凑型轿车的话最好不超过12s。
现在加速时间也有一个60-100km/h测试,这个一般用于衡量高速工况加速能力,一般自然吸气发动机低速段加速能力较差,这个区间加速能力还算不错。
4、油耗
这个是大家关注最多的。网站上一般会有官方NEDC测试结果,通常这个数据比较低,因为是在比较理想的工况下进行测试的结果,仅供参考吧。最准确的油耗数据可以去看车主油耗,人数越多越准确。通常来说,中级车不超过8L/km,紧凑型车不超过7L/km。
5、碰撞测试
这个测试一般是第三方从市场随机采购车辆来进行的。国内最著名的CNCAP主体是中国汽车技术研究中心;新兴的更客观的是中保研C-IASI,全称是中保研汽车技术研究院有限公司。其中 CNCAP是依据美国高速公路安全649;理局(NHTSA)测试标准;C-IASI则是依据美国公路安全保险协会的测试规则。
简单说就是模拟各种碰撞工况,来评估对车内乘员的伤害性。碰撞测试主要衡量汽车综合安全性能。
碰撞测试结果一定要是G(部分维修性评估非G也可),然后总体成绩必须是5星。
以上几点非常重要,选车请参考。
汽车安全性能的指标包括以下几个方面:1.碰撞安全性能:包括车辆在正面、侧面和后面碰撞时的保护性能,例如车身结构设计、安全气囊、制动系统等。
2. pass考试车辆稳定性:指车辆在高速行驶、转弯等情况下的稳定性,包括悬挂系统、转向系统、胎压监测等。
3. 灯光安全性能:包括车辆的前大灯、尾灯、刹车灯等照明装置的亮度、角度调节、闪烁频率等。
4. 防盗安全性能:包括车辆的防盗装置、中控系统、追踪系统等,以减少被盗的风险。
总结来说,汽车安全性能的指标需要考虑车辆的碰撞保护、稳定性、照明和防盗等方面的综合表现。
通过不断的技术创新和科学测试,可以不断提高汽车的安全性能。
汽车无人驾驶技术安全性怎么样
【白金畅游】个人认为:汽车无人驾驶的安全性是值得期待,汽车始终是代表工业化发展水平的综合反映。
只有你想不到,没有科技做不到。时代的发展,人类的进步,科技让这个世界发生了天翻地覆的变化。
人类从Ş64;体奔跑到翱翔太空,从撞击石头取火到宇宙探索星球,从”刻舟”记载到“太湖之光”的数亿次计算/秒。哪个是古人可知的?
虽然人们设计了“多级别”的汽车无人驾驶发展方案,规化了多领域的攻关方略,偿试了汽车无人驾驶的”辛酸苦辣”,仍有这样那样不足,“完美”总是难以满足。但人们有理由相信,汽车无人安全驾驶的“春天”一定会来。
行业内针对无人驾驶是有明确的等级划分的,从LEVEL0到LEVEL4:全手动驾驶——无人驾驶。每一个等级都是有明确的数据标准以及评估体系的。
- LEVEL0:无自动驾驶辅助功能:没有装备任何自动驾驶辅助的功能或仅安装了一些预警如前碰提醒(FCW)、侧偏提醒(LKW)等。
- LEVEL1:特定功能自动驾驶辅助:车型装备了如自动定速巡航(ACC)、自动紧急助刹(AEB)、道路偏移回证(LKA)等功能。这些功能能协助驾驶者在特定情况下实现自动驾驶,提高安全性,降低驾驶强度等。2005 年后这些功能便逐步引入。
- LEVEL2:组合自动驾驶辅助:将多个自动驾驶功能组合协调工作,实现特定场景的自动驾驶,如自动泊车、高速公路上的自动驾驶等。自 2015 年开始,这些功能已经出现在了部分车型中,如沃尔沃 XC90 可以实现公路上 50km 以下的自动启停驾驶。
- LEVEL3:有限自动驾驶辅助(高度自动驾驶):随着汽车的自动化可靠性和性能的发展,汽车将逐步替代人类成为行驶的主导,将在大部分时间中代替驾驶者操控。德尔福改装的 SQ5 实现了穿越美国的全自动驾驶。预计 2020 年,自动量产车将会上市。
- LEVEL4:无人驾驶。汽车完全实现无人驾驶。只需驾驶员给出既定地点即可前往。或许在 2030 年后,我们就可以看到完全无人驾驶的车辆大量行驶在道路之上。
- LEVEL5:完全自动化,由自动驾驶系统完成所有的驾驶操作,人类驾驶员能够应付的所有道路和环境,系统也能完全自动完成。
我们现在先说无人驾驶的实现原理:
跟人类的操作形成对比,无人驾驶也需要获取外部的图像信息,声音信息,激光雷达信息。但是这个优势在于,客户快速的将外部的信息,进行紧急的执行操作。也就是说可以将人类的手脚,反应时间控制在很短的时间,并且在人工智能算法的控制下,可以实现错误性操作。无人驾驶从原理上来说,环境感知—决策与规划—控制与执行这三个层面。
当前的无人驾驶发展到什么阶段了?
无人驾驶的研究,从上世纪就已经开始了。国内外知名的无人驾驶研究的企业以:汽车厂例如,大众,宝马,奔驰,沃尔沃,福特,通用汽车等老牌传统汽车。新能源汽车企业:特斯拉,蔚来汽车等。互联网企业:百度,滴滴,UBER,谷歌等企业都在无人驾驶的程序开发方面技术较为靠前。
目前安装在汽车中的无人驾驶系统,主要为LEVEL3,和LEVEL4,特斯拉目前已经安装了LEVEL4等级的无人驾驶系统。可以实现远程召唤,以及紧急制动避障功能。
特斯拉在夜间行车中,紧急自动规避行人。
特斯拉智能召唤
2015 年 10 月,特斯拉推出的半自动驾驶系统 Autopilot,Autopilot 是第一个投入商用的自动驾驶技术。目前,特斯拉的量产车上均已安装 Autopilot 1.0、2.0 或 2.5 硬件系统,其自动驾驶功能可通过 OTA(空中下载)进行从 Level 2 到 Level 4+的软件升级,这是在已量产车上,完成了自动驾驶硬件准备。
激光雷达作为无人驾驶汽车的眼睛,能够快速精确的识别外部环境。
2016 年,通用汽车收购了自动驾驶技术创业公司 Cruise Automation,正式进入无人驾驶领域。后者初创于 2013 年,一直从事具有完全自动驾驶功能的无人驾驶技术研发。2018 年1 月,作为通用汽车旗下自动驾驶部门的 Cruise Automation 发布了新一代(第四代)无人驾驶汽车——Cruise AV。Cruise AV 没有方向盘、油门踏板和刹车踏板,安装了 21 个普通雷达、16 个摄像机和 5 个激光雷达来感知车辆周围的环境和障碍物,是真正的无人驾驶汽车。通用汽车不仅开始量产 Cruise AV 的测试车,以便在美国各城市甚至全世界各地进行实际路试,并且也已向美国国家高速公路交通安全649;理局递交请愿书,以便能够在 2019 年开始初步实际部署无人驾驶车辆。
2018 新款奥迪 A8 是全球首款量产搭载 Level 3 级别的自动驾驶系统的车型,其携带有 12 个超声波传感器、5 个摄像机、5 个毫米波雷达、1 个激光雷达、1 个红外线摄像机共 24 个车载传感器,可以在60km/h 以下车速时实现 Level 3 级自动驾驶,使驾驶员在拥堵路况下可以获得最大限度的解放。
无人驾驶的发展会在未来5-10年迎来高速落地期。未来也许你真的不需要学习驾照就可以拥有自己的汽车。
本文TAG:汽车安全技术应用与发展趋势
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